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Podemos identificar padrões em uma cadeia de caracteres usando Expressões Regulares (Regular Expression ou RegEx).
Para validar o formato de um CPF, por exemplo, é necessário que esteja no seguinte padrão:
-
xxx.xxx.xxx-xx(cadaxcorresponde à um dígito decimal)
Então através de uma RegEx conseguimos identificar se esse padrão foi seguido ou não.
Introdução
Usando a linguagem de programação Python, importa-se o módulo re que fornece operações de expressões regulares.
import re
Cria-se uma função validar a qual recebe uma string cpf, ela retorna válido ou inválido.
def validar(cpf):
validador = expressao.match(cpf)
if validador:
return 'válido'
return 'inválido'
Primeiro caso
Usando a função re.match, compara-se o cpf com a expressão regular compilada expressao, ela retorna um Match Object caso combine, do contrário retorna None, o valor é atribuído à variável validador.
A expressão escrita a seguir contém alguns símbolos com significado especial, são eles:
-
^sinaliza o início de uma linha ou string -
$sinaliza o fim de uma linha ou string -
\dcorresponde aos dígitos decimais de 0 a 9
Um detalhe importante, o uso de . também possui um significado especial e para retirar esse significado usa-se a \ antes do caracter, assim ele se torna o . (ponto literal).
expressao = re.compile(r'^\d\d\d\.\d\d\d\.\d\d\d-\d\d$')
Essa expressão é escrita de uma forma simples, repetindo os caracteres no formato esperado.
Evitando repetição de elementos
Podemos reescrevê-la usando mais recursos implementados no módulo re, usando o conceito de repetição de elementos da RegEx representados por chaves {}, aplicando-o ao conjunto de dígitos \d que é repetido um certo número de vezes, obtem-se:
expressao = re.compile(r'^\d{3}\.\d{3}\.\d{3}-\d{2}$')
Evitando repetição de trechos
Outra forma de expressar a RegEx é usando o conceito de grupos. Nesse caso podemos agrupar um trecho do formato que se repete, fazendo um grupo de 3 dígitos e um . (ponto literal), que devem ser repetidos duas vezes.
expressao = re.compile(r'^(\d{3}\.){2}\d{3}-\d{2}$')
Exemplos de execução
Usaremos três exemplos para testar a validação do CPF:
a = '111.222.333-44'
b = '1234.123.789-88'
c = '123.12.789-88'
d = 'abs.ert.yui.lk'
print(f'''
O CPF: {a} é {validar(a)}
O CPF: {b} é {validar(b)}
O CPF: {c} é {validar(c)}
O CPF: {d} é {validar(d)}
''')
Analisando a saída obtida, notamos que:
- O exemplo
aestá no formato correto. - O exemplo
bcontém mais dígitos do que o esperado no primeiro trecho. - O exemplo
ccontém menos dígitos do que o esperado no segundo trecho. - O exemplo
dapresenta caracteres não-dígitos, sendo inválido.
O CPF: 111.222.333-44 é válido
O CPF: 1234.123.789-88 é inválido
O CPF: 1234.12.789-88 é inválido
O CPF: abs.ert.yui.lk é inválido
Considerações
Vimos que uma RegEx pode ser escrita de várias formas para validar o mesmo padrão e ainda existem diversas outras maneiras, podendo levar em conta a legibilidade ou complexidade da escrita para fazer sua escolha.
Aprendendo mais sobre os recursos do módulo re do Python.
Estudando mais sobre expressões regulares.
Se escreve caracter/caráter/caracteres?
Enjoy!
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bug_elseif | Sciencx (2021-12-12T21:10:45+00:00) Caso de uso: RegEx. Retrieved from https://www.scien.cx/2021/12/12/caso-de-uso-regex/
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