This content originally appeared on DEV Community and was authored by Thiago da Silva Adriano
Hoje se ouve muito falar em Inteligência Artificial (IA), como ela esta melhorando o nosso dia a dia.
Muitas empresas estão automatizando processos e economizando muito dinheiro com a construção de agentes de IA, tudo isso é possível por conta do Modelos de IA.
Mas você saberia me dizer o que seria um Agente de IA? ou o que seria um Modelo de IA?
Caso a sua resposta seja não, você esta no lugar certo, neste artigo vamos explorar esses conceitos para que você tenha na ponta da lingua estas respostas.
Começando pelos modelos de IA, eles são algoritmos e arquiteturas computacionais que permitem que sistemas de Inteligência Artificial aprendam a partir de dados e realizem tarefas específicas.
Esses modelos são treinados com grandes conjuntos de dados e ajustados para melhorar seu desempenho ao longo do tempo.
Para ficar mais claro, imagine um modelo de IA como um desenvolvedor aprendendo uma nova tecnologia ou linguagem de programação. Ele lê documentação, tutoriais, exemplos de código e fóruns. Ao assimilar essa vasta quantidade de informações, o desenvolvedor começa a identificar padrões e relações entre diferentes conceitos, ferramentas e práticas.
Voltando ao modelo, conforme ele é exposto a mais exemplos e recebe feedbacks sobre seu desempenho, ele ajusta seus parâmetros internos para melhorar sua precisão e eficiência.
Existem muitos modelos, a seguir estou listando alguns dos que eu mais utilizei:
GPT-4: é um exemplo de um modelo de linguagem grande (LLM), que foi treinado em bilhões de textos para gerar respostas coerentes e contextualmente relevantes para uma ampla gama de perguntas.
YOLO (You Only Look Once): Um modelo usado para detecção de objetos em tempo real. Ele é capaz de detectar múltiplos objetos em uma imagem com alta velocidade e precisão.
O Mistral 7B: é um modelo de linguagem de grande (LLM) desenvolvido por Mistral AI. Ele é um exemplo de um modelo de linguagem pré-treinado, projetado para processar e gerar texto natural de alta qualidade.
Mas qual seria a função de um modelo de IA?
A função de um modelo de IA é transformar dados de entrada em uma saída útil, realizando tarefas específicas de acordo com o tipo e objetivo do modelo.
Pensando nos modelos que nós vimos acima, a seguir você tem alguns exemplos de como eles desempenham suas funções:
- GPT-4: pode ser utilizado para gerar texto em linguagem natural, responder a perguntas ou até mesmo escrever artigos completos;
- Mistral 7B: pode ser usado para prever tendências de vendas com base em dados históricos;
- YOLO: pode ser usado em sistemas de segurança para detectar a presença de pessoas e objetos em imagens de câmeras de vigilância.
Agora que sabemos o que é um modelo de IA e vimos algumas possibilidades de utilização deles, vejamos o que seria um Agente de IA.
Um Agente de IA é um programa de software que pode interagir com seu ambiente, coletar dados e usar os dados para realizar tarefas autodeterminadas para atingir metas predeterminadas.
Enquanto um modelo de IA é essencialmente uma ferramenta que processa dados e gera resultados, um agente de IA é uma aplicação mais abrangente que integra esses modelos para interagir de forma inteligente com o ambiente.
Exemplos de Agentes de IA:
- Assistentes virtuais;
- Veículos autônomos;
- Agentes de suporte ao cliente;
Bom, acredito que agora você saiba responder as perguntas iniciais deste artigo :)
Espero que tenham gostado e até a próximo pessoal :)
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Thiago da Silva Adriano | Sciencx (2024-07-13T01:33:53+00:00) Você sabe o que seria um modelo de IA?. Retrieved from https://www.scien.cx/2024/07/13/voce-sabe-o-que-seria-um-modelo-de-ia/
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