This content originally appeared on DEV Community and was authored by Vitor Diego Galecki
Olá, comunidade!
Se você está curioso sobre Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML), meu blog CodePulse oferece um guia abrangente que cobre desde os conceitos básicos até aplicações práticas.
Aqui está o que você pode esperar:
Módulo de Aprendizado por Reforço: Neste módulo, exploramos como criar um agente que aprende a maximizar recompensas. Utilizando o OpenAI Gym, você verá um exemplo prático de como o agente interage com o ambiente e melhora seu desempenho ao longo do tempo.
Construindo Redes Neurais: A próxima etapa é entender as redes neurais, essenciais para muitas aplicações de IA. Com o Keras, você aprenderá a construir uma rede que pode reconhecer dígitos manuscritos do dataset MNIST, incluindo a preparação dos dados, treinamento e avaliação do modelo.
Técnicas de Validação e Melhoria: Por último, abordamos a validação cruzada e o tuning de hiperparâmetros. Aprenda como essas técnicas podem ajudar a melhorar a precisão dos seus modelos, utilizando métricas como precisão, recall e matriz de confusão para avaliar seu desempenho.
Este não é apenas um guia teórico! Ele está repleto de exemplos práticos e dicas valiosas que facilitarão sua jornada no aprendizado de IA e ML.
Se você está pronto para se aprofundar nesse campo fascinante da tecnologia, não perca tempo! Confira o blog completo aqui e comece sua jornada na IA e ML com Python!
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Vitor Diego Galecki | Sciencx (2024-10-20T18:16:14+00:00) Aprendendo Inteligência Artificial e Machine Learning com Python!. Retrieved from https://www.scien.cx/2024/10/20/aprendendo-inteligencia-artificial-e-machine-learning-com-python/
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